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篇与
Python
的结果
2024-08-11
计算机专业学生应该了解Python与它的就业前景
文章强调了兴趣和实践对于编程学习的重要性,介绍Python能帮助完成的多种任务,如网站服务开发、数据分析与可视化、机器学习等。详细阐述了 Python 在当前社会提供的各类就业岗位及其薪资范围,包括开发类、数据与人工智能类、运维与测试类等。还展望了 Python 在未来三至五年的机会,尤其在 AI 领域的广泛应用。
2024年08月11日
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2024-08-08
聊聊AI人工智能的发展史,机遇与挑战,中美 AI 实力差距
文章首先介绍了人工智能的定义及目标,阐述了其起源和发展历史,包括不同阶段的特点。接着详细列举了 AI 在多个领域的应用场景,如智能家居、工作、军事、医疗、政治等。然后分析了 AI 带来的提高生产力、促进创新、提升教育等机遇,也指出了算力、环保、安全等需突破的问题。最后对比了中美在 AI 领域的人才储备、算力、芯片、电力等方面的差距,强调了掌握 AI 对个人和社会的重要性嘿,大家好我是才哥,咱今天就来聊聊人工智能,“A爱” 哈。一、啥是人工智能(AI)人工智能(也就是 AI 啦)呀,就是靠计算机系统去模仿人类行为的一项技术。它的目的呢,就是让机器能去干那些通常得靠人类智慧才能完成的事儿。AI 靠着数据训练还有算法,能让计算机“学会”东西,还能“思考”,然后就能处理各种复杂的问题啦。二、AI 的发展历史(一)起源AI 这个概念最早是一个超厉害的英国天才数学家、逻辑学家、密码学家还有计算机科学家艾伦·图灵提出来的。在 1950 年的时候呀,他发表了一篇超有名的论文叫《计算机器与智能》,还提出了图灵测试呢,用这个来看看机器是不是真的有智能。到了 1956 年,约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上正式说出了“人工智能”这个词儿,从这时候起,AI 就作为一门学科诞生啦。(二)发展历史1950 - 1960 年:这是初步探索的时期哟,研究者们试着设计一些能解决简单问题的程序,像逻辑推理呀、玩游戏啥的。1970 - 1980 年:这时候 AI 就遇到瓶颈啦,因为计算能力不行,数据也有限,所以发展得就挺慢。举个例子哈,1973 年的时候,英国政府觉得 AI 进展太慢了,就减少了对 AI 研究的资助,这段时间就被叫做“AI 冬天”。1990 - 2000 年:嘿,这时候 AI 就进入复兴期啦。因为计算机硬件性能提升啦,互联网也普及了,还有大数据也兴起了,所以 AI 又重新受到大家关注。1997 年的时候,IBM 的深蓝计算机打败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫,这就显示出 AI 在特定领域那超强的能力呀。2010 年 - 现在:深度学习一崛起,就推动 AI 进入新的发展高峰啦。2016 年,AlphaGo 打败了围棋世界冠军李世石,这就标志着 AI 在复杂决策领域有了重大突破。现在呢,AI 技术已经在各行各业都用上啦,像医疗呀、金融呀、教育呀、交通呀等等。全世界范围内,对 AI 技术研发和应用的投入一年比一年多,都形成一个庞大的产业规模啦。比如说,根据 Statista 数据,2020 年全球 AI 市场规模大概是 270 亿美元,预计到 2025 年就能达到 1900 亿美元呢。三、AI 应用场景(一)智能家居语音助手:像百度的小度智能家居、小爱同学、Apple Siri 这些,你可以通过语音指令让它们控制家电呀、查询信息呀、设置提醒啥的。这些小助手呢,是通过自然语言处理技术来理解你说的话,然后再去执行相应的操作。智能家电:像智能冰箱、扫地机器人这些,它们能根据你的使用习惯自动调整工作模式,让你的生活更方便。比如说,LG 的智能冰箱能根据你冰箱里存的食品情况给你推荐菜谱呢。(二)工作客服机器人:好多公司都已经用上 AI 驱动的客服机器人来处理客户咨询啦,这样服务效率就高多啦。就像京东的“叮咚”客服机器人,它能处理 80%以上的在线咨询呢。办公自动化:像国内的 WPS 还有微软的 Microsoft Office 365 办公软件里都有 AI 功能哟,可以自动整理数据,还能生成图表呢。(三)军事无人机:AI 驱动的无人机可厉害啦,能执行侦察、监视还有攻击任务,这样就减少人员风险啦。比如说美国军方用的 MQ - 9 收割者无人机,它飞行和识别目标的能力都高度自动化。预测分析:用 AI 技术还能进行战场态势分析和战略制定呢,这样决策就更准确啦。像以色列的 Iron Dome 防御系统就是利用 AI 技术来分析和拦截来袭导弹的。(四)医疗诊断辅助:AI 系统可以分析医学影像,帮医生诊断疾病,像早期癌症检测啥的。比如说 Google 的 DeepMind 开发的 AI 系统,它检测乳腺癌的准确率比人类医生还高呢。个性化治疗:通过分析患者的基因数据和病历,AI 能给出个性化的治疗方案。像 IBM Watson Health 已经在全球好多医院用起来了,能帮医生制定癌症治疗方案。(五)政治选举预测:AI 模型可以分析民意调查数据,预测选举结果哟。比如说 2012 年美国总统大选的时候,Nate Silver 就用 AI 模型成功预测了所有 50 个州的选举结果。政策分析:AI 技术还能帮忙分析和评估政策的潜在影响,辅助决策制定呢。比如说 AI 模型可以模拟不同政策对经济、环境和社会的影响,这样政府就能制定出更有效的政策啦。四、AI 带来的机遇(一)提高生产力AI 可以把好多重复性的、麻烦的任务都自动化啦,这样生产效率就提高啦。比如说用 chatGPT 写论文或者编程,在制造业里呢,AI 还能优化生产流程,减少浪费,把产品质量也提高。像德国的西门子公司用了 AI 技术优化生产线,生产效率就提高了 20%呢。(二)促进创新AI 技术能分析大量的数据,然后发现那些藏起来的模式和趋势,这样就能促进技术和商业创新啦。比如说 AI 在药物研发里的应用,能大大缩短新药的研发周期。辉瑞公司用 AI 技术分析好几百万种化合物,就成功发现了好几个潜在的新药候选物呢。(三)教育AI 可以给你提供个性化的学习体验哟,它会根据你的学习进度和兴趣,给你定制教学内容,这样学习效果就更好啦。比如说 Khan Academy 就用 AI 技术分析学生的学习数据,然后给出个性化的学习路径和建议。五、AI 需要突破的问题(一)算力AI 模型训练得要好多计算资源呢,特别是深度学习模型,对算力的要求更高。现在呀,算力的瓶颈就限制了更大规模、更复杂模型的研发。比如说,训练 OpenAI 的 GPT - 3 模型得要好几千台高性能 GPU,还得花好几周的时间呢。(二)环保大量数据中心运行还有 AI 模型训练得消耗好多电力,这就带来环境负担啦。怎么实现高效、节能的计算可是个得赶紧解决的问题哟。比如说,估算一下,数据中心的能耗都占全球总能耗的 1%以上啦。(三)安全AI 技术发展得这么快,也带来安全和伦理问题啦。比如说自动驾驶汽车的安全性呀、AI 系统的决策透明度呀,还有可能带来的失业问题啥的,这些都得大家一起讨论讨论,想办法解决。比如说特斯拉的自动驾驶汽车出了好几起事故后,大家就都开始广泛讨论它的安全性啦。六、中美在 AI 领域的差距(一)人才储备美国在顶尖 AI 人才储备和科研力量上是有优势的。根据 LinkedIn 的数据,美国有超过一半的全球顶尖 AI 人才呢。不过中国这些年也在积极培养 AI 人才,在一些特定领域也有显著进展。估算一下呢,中国得花至少 10 - 15 年的时间,才能在 AI 人才储备上达到美国的水平。(二)算力美国的科技公司像 Google、Amazon 还有 Microsoft 都有超强大的计算基础设施,中国也在加大投入,建自己的计算平台和数据中心呢。比如说,阿里巴巴在 2020 年就宣布要投资 280 亿美元用来建云计算基础设施。(三)芯片美国公司像 NVIDIA 和 Intel 在 AI 芯片领域那可是占主导地位哟。中国也在积极推动自主芯片研发,不过在技术积累和市场份额上还是有点差距。比如说,华为的 Ascend 芯片在国内已经有一定市场啦,但跟 NVIDIA 的 GPU 比还是有差距。(四)电力AI 计算得要好多电力支持呢,美国在电力供应的稳定性和成本控制方面有优势。中国在大规模部署新能源方面有潜力,不过还得进一步优化电力分配和管理。比如说,中国的可再生能源装机容量在世界上都排前面啦,但分布式能源的有效利用还得改进改进。人工智能这可是个前沿科技哟,已经在咱们生活的方方面面都有深远影响啦。从智能家居到医疗诊断,从自动化工作流程到军事应用,AI 正在改变咱们的世界呢。虽然说面临着算力、环保、安全这些问题,不过 AI 还是给咱们带来了无限的机遇和希望。中美两国在 AI 领域各有各的优势,以后的竞争和合作会让这项技术发展得更好。了解和掌握 AI 呀,不光是科技从业者的责任,也是咱们每个人迎接未来的重要任务。咱们通过不断学习和适应,就能更好地利用 AI 技术,让生活质量提高,让社会进步哟。咱们得好好应对 AI 带来的挑战,充分利用它带来的机遇,创造更美好的未来。
2024年08月08日
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2024-08-02
解锁 Python 中文件写入的关键:Flush 方法的全方位解析
本文主要介绍了 Python 中文件对象的 flush 方法,阐述了默认情况下文件操作的缓冲机制,详细说明了手动调用 flush 以立即将数据写入硬盘的常见场景,如记录日志和实时更新文件内容,还介绍了自动调用 flush 的情况,如使用 with 语句管理文件及特殊的无缓冲模式。同时指出了频繁调用 flush 对性能的影响和使用 with 语句管理文件操作的优势及推荐理由,强调在大多数情况下使用 with 语句,特殊需求时可手动调用 flush 并注意性能影响。
2024年08月02日
21 阅读
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2023-03-19
关于supervisord 守护进程使用
一、应用安装sudo apt-get install supervisor sudo yum install supervisor二、创建配置文件在Supervisord中,每个进程都由一个配置文件定义。您可以在/etc/supervisor/conf.d/目录中创建一个配置文件,例如myapp.conf。该文件应包含进程的名称、启动命令、日志文件等信息。以下是一个示例配置文件:[program:myapp] command=/path/to/myapp.py autostart=true autorestart=true stderr_logfile=/var/log/myapp.err.log stdout_logfile=/var/log/myapp.out.log 三、 启动Supervisord使用以下命令启动Supervisord:# 加入服务 sudo systemctl enable supervisord # 启动服务 sudo service supervisor start #重新加载配置 sudo supervisorctl reread # 更新 sudo supervisorctl update 五、管理进程您可以使用以下命令来管理进程:启动进程:sudo supervisorctl start myapp停止进程:sudo supervisorctl stop myapp重启进程:sudo supervisorctl restart myapp查看进程状态:sudo supervisorctl status这些命令可以帮助您监控和管理Supervisord中的进程。六、常见错误问题1:Failed to start supervisord.service: The name org.freedesktop.PolicyKit1 was not provided by any .service files。个错误通常是因为在尝试启动supervisord服务时,缺少必要的权限。要解决此问题,您可以尝试以下几种方法:以root用户身份启动supervisord服务:您可以使用以下命令以root用户身份启动supervisord服务:''sudo supervisord -c /etc/supervisor/supervisord.conf问题2:命令运行提示,No package supervisor availabl如果在运行 sudo yum install supervisor 命令时提示 No package supervisor available,可能是因为系统的软件源(yum repository)中没有包含Supervisor软件包。要解决此问题,您可以尝试以下几种方法:您可以尝试添加EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux)源,该源包含了大量的额外软件包,包括Supervisor。按照以下步骤添加EPEL源:下载EPEL的安装包# 下载EPEL的安装包 sudo wget https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm # 安装EPEL的安装包 sudo yum install epel-release-latest-7.noarch.rpm # 安装Supervisor sudo yum update sudo yum install supervisor
2023年03月19日
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2023-02-25
Python中获取某天后的时间
在Python中,可以使用datetime模块来获取30天以后的时间。可以按照以下步骤进行操作:导入datetime模块:import datetime 获取当前时间:now = datetime.datetime.now()计算30天后的时间delta = datetime.timedelta(days=30) thirty_days_from_now = now + delta这样,thirty_days_from_now就是当前时间30天之后的时间了。如果需要将其转化为指定的格式,可以使用strftime()函数,例如:thirty_days_from_now_str = thirty_days_from_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')这将thirty_days_from_now转化为形如'2023-03-21 12:00:00'的字符串。
2023年02月25日
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