计算机专业学生应该了解Python与它的就业前景

哈根达斯
2024-08-11 / 0 评论 / 14 阅读 / 正在检测是否收录...

文章强调了兴趣和实践对于编程学习的重要性,介绍Python能帮助完成的多种任务,如网站服务开发、数据分析与可视化、机器学习等。详细阐述了 Python 在当前社会提供的各类就业岗位及其薪资范围,包括开发类、数据与人工智能类、运维与测试类等。还展望了 Python 在未来三至五年的机会,尤其在 AI 领域的广泛应用

新手入门应该如何学习?计算机专业的同学建议认真看完这篇文章,真的很有用。

兴趣是学习最好的老师,如果你对编程感兴趣,那么你将在这条路上比其他人走得更快更远,我个人主导实践为主,理论为辅助进行学习,很多人上来就会跟你说要想学好编程就要先学好英语和数据,和算法数据结构,这样反而让很多想入门的同学望而却步,所以我更建议先学会简单的语法,做出一些小工具或者项目,然后在深入理论学习更能加大同学们的学习动力和信心,对于编程一定要多写代码,哪怕你不知道写的这句话是什么意思,才哥第一次自学的时候也是跟着一个项目完整的敲完代码,比大学上三年课学到的还多。

(一)了解Python能帮我们做什么

首先Python做为一门编程语言很适合新手入门,它可以帮我我们实现很多,学会它可以帮我们完成如下事情:

一、Web网站服务开发

  • 使用流行的 Web 框架如 Django 和 Flask 构建功能丰富的网站和 Web 应用程序,学会它你可以做出自己的网站,分享给全球各地的网友,共享你的网站数据信息,给你带来更高的影响力

二、数据分析与可视化

  • 利用 pandasnumpy 和 matplotlib 等库进行数据处理、分析和可视化,在金融领域,可以使用这些工具分析股票数据、预测价格走势,也可以对excel表格数据做分析

三、机器学习与人工智能

  • 借助 scikit-learntensorflow 和 pytorch 等库开发机器学习模型和深度学习算法,例如用于现实图像分类、语音识别、智能聊天机器人等。

四、自动化脚本和任务

  • 编写自动化脚本来处理重复性任务,如文件操作、数据备份、系统管理等。例如,自动整理下载文件夹中的文件,将不同类型的文件分类存放。

五、网络爬虫

  • 使用 requests 和 BeautifulSoup 等库从网页中抓取数据。例如,爬取电商网站的商品信息进行价格比较分析,或者收集新闻网站的文章用于文本分析。

六、游戏开发

  • 利用 pygame 等库创建简单的游戏。例如,开发像贪吃蛇、俄罗斯方块这样的经典游戏。

七、科学计算

  • 在科学研究领域,Python 可以用于数值计算、模拟实验等。例如在物理学中进行数值模拟和数据分析,在化学中进行分子建模和计算。

(二)了解Python当前社会有提供哪些就业岗位

除了满足个人兴趣外,Python在当前的就业市场也有不错的工作机会,比如下的就业岗位:

(1)开发类

  1. Python Web/桌面/全栈开发工程师

    • 使用Django、Flask 等框架构建Web应用程序。使用使用PyQt等框架开发桌面软件
    • 负责后端业务逻辑开发、数据库交互、服务器配置等。
    • 全栈工程师,同时掌握前端(如HTML、CSS、JavaScript等结合前端框架)和后端Python开发技能
    • 薪资范围(以一二线城市为例,下同):初级8 - 15K,中级15 - 25K,高级25K+

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  1. Python游戏开发工程师

    • 利用如Pygame等库开发小型游戏或者参与大型游戏项目中特定模块开发(如服务器端逻辑等)。
    • 薪资:10 - 25K(根据游戏规模和公司类型有所不同)

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(2)数据与人工智能类

  1. 数据分析师 :

    • 利用Python的数据分析库(如Pandas、Numpy、Matplotlib等)进行数据清洗、分析和可视化。
    • 运用Python以及数据挖掘算法和工具。
    • 为企业决策提供数据支持和洞察。
    • 薪资:初级6 - 12K,中级 12 - 20K,高级 20K+

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  1. 机器学习工程师/人工智能算法工程师

    • 使用Python中的机器学习库(Scikit - learn等)和深度学习框架(TensorFlow、PyTorch等)构建模型。
    • 进行模型训练、评估和优化。
    • 薪资:15 - 35K

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(3)运维与测试类

  1. 运维工程师(熟悉Python)

    • 编写Python脚本进行自动化运维任务,如服务器监控、批量配置等。
    • 协助开发团队进行部署和维护。
    • 薪资:8 - 18K

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  1. 自动化测试工程师

    • 利用Python的测试框架(如Selenium、Pytest等)编写自动化测试脚本。
    • 进行接口测试、UI测试等。
    • 薪资:8 - 15K ,高级可到20K左右

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(4)其他相关

  1. 量化金融分析师(懂Python)

    • 在金融领域利用Python进行量化策略分析和交易模型开发。
    • 薪资:较高,通常15 - 40K (根据金融机构和地区)

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  1. 教育领域Python讲师

    • 进行Python编程课程的教学和培训。
    • 薪资:8 - 20K (根据机构规模和个人能力)

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(三)Python将来三至五年的机会

当今计算机和互联网发展非常快,很多同学可能担心会不会学完以后没有什么用。人工智能AI真正意义的起步在2023年开始,而今中美在AI领域的人才储备上差距还很大,想要追上美国现在的水平据调查至少还要10年,中国目前很多行业都是比较传统的互联网模式,还没有把AI结合商业进行信息改革,而Python是当前AI领域中使用最广泛的语言,不管日后从事编程技术相关工作,还是其他非计算机行业工作,学会Python都会给我们带来更多的可能性。

(四)Python的学习资料交流

如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上:

① 多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
② 多个Python实战案例,学习不再是只会理论
③ 技术交流群,无卖课,无销售,单纯技术和学习交流,一群人可以走得更远

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